Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33190
Назва: Оцінка якості уявних рухів на основі машинного навчання для застосування в нейрокомп’ютерних інтерфейсах
Інші назви: Estimation of Imaginary Movements Quality Based on Machine Learning for Brain Computer Interface Applications
Оценка качества мнимых движений на основании машинного обучения для применения в нейрокомпьютерных интерфейсах
Автори: Авілов, О. О.
Попов, Антон Олександрович
Тимофєєв, Володимир Іванович
Бугрен, Л.
Енаф, П.
Ключові слова: машинне навчання
нейрокомп’ютерний інтерфейс
штучний інтелект
наука про дані
виявлення аномалій
machine learning
brain-computer interface
artificial intelligence
data science
anomaly detection
машинное обучение
нейрокомпьютерный интерфейс
искусственный интеллект
обнаружение аномалий
Дата публікації: 2018
Видавництво: КПІ ім. Ігоря Сікорського
Бібліографічний опис: Оцінка якості уявних рухів на основі машинного навчання для застосування в нейрокомп’ютерних інтерфейсах / Авілов О. О., Попов А. О., Тимофєєв В. І., Бугрен Л., Енаф П. // Мікросистеми, Електроніка та Акустика : науково-технічний журнал. – 2018. – Т. 23, № 5(106). – С. 25–31. – Бібліогр.: 28 назв.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33190
DOI: https://doi.org/10.20535/2523-4455.2018.23.5.134021
Розташовується у зібраннях:Мікросистеми, Електроніка та Акустика: науково-технічний журнал, Т. 23, № 5(106)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
MEA2018_23-5_p25-31.pdf349.26 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики


Ліцензія на матеріал: Ліцензія Creative Commons Creative Commons