Skip navigation
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33941
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorАндреев, Владимир Григорьевич-
dc.contributor.authorЧан, Нгок Лык-
dc.contributor.authorНгуен, Тьен Фат-
dc.date.accessioned2020-06-01T19:55:30Z-
dc.date.available2020-06-01T19:55:30Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationАндреев В. Г. Параметрический спектральный анализ зашумленных сигналов с унимодальным спектром / В. Г. Андреев, Н. Л. Чан, Т. Ф. Нгуен // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. – 2019. – Т. 62, № 1 (679). – C. 45–53. – Библиогр.: 22 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/33941-
dc.descriptionПолный текст доступен на сайте издания по подписке: http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347019010059uk
dc.language.isoruuk
dc.sourceИзвестия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2019, Т. 62, № 1 (679)uk
dc.subjectспектрuk
dc.subjectспектральное оцениваниеuk
dc.subjectдискретная автокорреляционная функцияuk
dc.subjectавторегрессионная модельuk
dc.subjectавторегрессияuk
dc.subjectспектральная плотность мощностиuk
dc.subjectпараметрические оценкиuk
dc.titleПараметрический спектральный анализ зашумленных сигналов с унимодальным спектромuk
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangeC. 45-53uk
dc.publisher.placeКиевuk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/S0021347019010059-
dc.subject.udc621.37:51-74uk
dc.description.abstractruПредложен метод восстановления коэффициентов дискретной автокорреляционной функции случайных сигналов с унимодальной спектральной плотностью мощности для построения их параметрических моделей. Метод базируется на нахождении оптимальных значений относительной ширины ΔFT и весового коэффициента α в диапазоне [0; 1] спектральной моды, характеризующего доли гауссовской и резонансной составляющих в огибающей спектра. Предлагаемый метод дает возможность уменьшить в 1,5–4 раза невязку между контрольным и оцениваемым спектрами по сравнению с известными подходами к параметрическому спектральному анализу. Увеличение адекватности спектрального оценивания дает возможность сократить в 2,3–4 раза длину M анализируемой временной выборки при сохранении достигаемой другими известными параметрическими методами точности спектрального анализа. Выигрыши достигаются за счет использования априорной информации о спектральных свойствах анализируемого процесса.uk
dc.publisherКПИ им. Игоря Сикорскогоuk
Розташовується у зібраннях:Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника, Т. 62, № 1 (679)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2019-01_045-053.pdfПервая страница, библиография67.59 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.