Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35250
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТроцюк, К. М.-
dc.date.accessioned2020-07-22T17:33:06Z-
dc.date.available2020-07-22T17:33:06Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationТроцюк, К. М. Використання інтелектуальних дронів для контролю технічного стану вітряних електростанцій / К. М. Троцюк // ХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. – С. 334-337. – Бібліогр.: 6 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/35250-
dc.language.isoukuk
dc.sourceХIII Науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Погляд у майбутнє приладобудування», 13-14 травня 2020 р., м. Київ, Україна : збірник праць конференціїuk
dc.subjectнеруйнівний контрольuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectдрониuk
dc.subjectвітряні електростанціїuk
dc.titleВикористання інтелектуальних дронів для контролю технічного стану вітряних електростанційuk
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangeС. 334-337uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subject.udc004.032.26uk
dc.description.abstractukУ даній роботі наведені різні аспекти застосування інтелектуальних систем аналізу даних в складі алгоритмів роботи промислових дронів в задачах неруйнівного контролю технічного стану вітряних електростанцій. Проведено аналітичний огляд існуючих проектів, в яких дрони використовуються як засіб контролю вітряних електростанцій. Запропоновано використання методів машинного навчання для автоматизації процесу розпізнавання і класифікації дефектів, а також потенційної автоматичної навігації і попереднього усунення виявлених пошкоджень.uk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
Appears in Collections:Секція 7. Неруйнівний контроль, технічна та медична діагностика

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
PUMPB_2020-Page_334-337.pdf703.74 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.