Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць
  4. 2012
  5. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 55
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3528
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПавлов, А. А.-
dc.contributor.authorКалашник, В. В.-
dc.contributor.authorХалимон, А. Ю.-
dc.contributor.authorPavlov, A. A.-
dc.contributor.authorKalashnyk, V. V.-
dc.contributor.authorKhalymon, A. Y.-
dc.date.accessioned2013-08-20T12:46:42Z-
dc.date.available2013-08-20T12:46:42Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationПавлов А. А. Построение одномерной нелинейной регрессии на основе сплайн-технологии и нормированных ортогональных полиномов Форсайта / Павлов А. А., Калашник В. В., Халимон А. Ю. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2012. – Вип. 55. – С. 141–143. – Бібліогр.: 2 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3528-
dc.language.isoruuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.titleПостроение одномерной нелинейной регрессии на основе сплайн-технологии и нормированных ортогональных полиномов Форсайтаuk
dc.title.alternativeUnivariate Non-Linear Regression Based on Spline Technology and Forsyth Normalized Orthogonal Polynomialuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 141-143uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subject.udc62-50uk
dc.description.abstractenThe article describes method of univariate non-linear regression recovery on given range of argument value variation, with arbitrary distributed additional noise, upper estimate of which is considered to be known. Power polynomials are chosen as spline functions, which coefficients can be found using Forsyth normalized orthogonal polynomial based on theoretical and practical research, given in [2], or using special linear programming models. Also, substantiated constructive criterion, that ensures accurate solution of formulated problem, is given.uk
dc.description.abstractruВ статье приводится метод восстановления одномерной нелинейной регрессии на заданном отрезке изменения значений аргумента, с произвольно распределенной аддитивной помехой, верхняя оценка дисперсии которой считается известной. В качестве сплайн-функций выбираются степенные полиномы, коэффициенты которых находятся как с помощью нормированных ортогональных полиномов Форсайта на основе теоретических и экспериментальных исследований, приведенных в [2], так и с помощью специально сконструированных задач линейного программирования. В завершении приводится обоснованный конструктивный критерий, гарантирующий точное решение поставленной задачи.uk
dc.publisherВек+uk
Розташовується у зібраннях:Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 55

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
55_17.pdf319.97 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.