Інтелектуальна система підбору ударної партії для аранжування композицій

Каширіна, Ольга Юріївна

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Цьопа, Н. В.	-
dc.contributor.author	Каширіна, Ольга Юріївна	-
dc.date.accessioned	2020-08-14T15:50:18Z	-
dc.date.available	2020-08-14T15:50:18Z	-
dc.date.issued	2020-07-14	-
dc.identifier.citation	Каширіна, О. Ю. Інтелектуальна система підбору ударної партії для аранжування композицій : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Каширіна Ольга Юріївна. – Київ, 2020. – 64 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35619	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	Java, R.	uk
dc.subject	нейронні мережі	uk
dc.subject	штучний інтелект	uk
dc.subject	музика	uk
dc.subject	аранжування	uk
dc.subject	генерування ударної партії	uk
dc.subject	neural networks	uk
dc.subject	artificial intelligence	uk
dc.subject	music	uk
dc.subject	song arrangement	uk
dc.subject	beat generation	uk
dc.title	Інтелектуальна система підбору ударної партії для аранжування композицій	uk
dc.type	Bachelor Thesis	uk
dc.format.page	64 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.description.abstractuk	У роботі розглянуто системи штучного інтелекту для роботи з музикою в цілому та системи і методи для роботи з ритмами у музиці зокрема, показано основні особливості існуючих рішень інтелектуальних систем для підбору ударних партій, їх переваги та недоліки. Розроблено інтелектуальну систему підбору ударної партії для аранжування композицій, що підбирає барабанні партії до заданих мелодійних, керуючись принципами контрапункту та співвідношенням акцентів у мелодійних та ударних партіях. Дана система може бути використана композиторами-початківцями, що не мають досвіду аранжування композицій, не працювали з барабанними установками та не вивчали принципів контрапункту та аранжування. Крім того система може стати у нагоді музичним гуртам, що займаються аранжуванням власних пісень. Розмір пояснювальної записки — 55 аркушів, містить 14 ілюстрацій, 6 таблиць, 6 додатків.	uk
dc.description.abstracten	The research paper examines artificial intelligence systems working with music in general, as well as systems and methods working with rhythms in music in particular, shows the main features of existing solutions for intelligent beat generation systems, their advantages and disadvantages. An intelligent beat generation system for song arrangement has been developed, which generates beat to the given melody, guided by the principles of counterpoint and the correlation between accents in melody and beat. This system can be used by novice composers who have no experience in song arrangement, have not worked with drum installations and have not studied the principles of counterpoint and arrangement. In addition, the system can be useful for music bands that arrange their own songs. Explanatory note size — 55 pages, contains 14 illustrations, 6 tables, 6 appendices.	uk
dc.publisher	КПІ ім.Ігоря Cікорського	uk
Appears in Collections:	Бакалаврські роботи Бакалаврські роботи (КТК)