https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35747| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Калюжний, О. Я. | - |
| dc.date.accessioned | 2020-08-21T11:48:00Z | - |
| dc.date.available | 2020-08-21T11:48:00Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Калюжний, О. Я. Оцінювання параметрів ґавсівської суміші розподілів за методом EM / Калюжний О. Я. // Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 18-24 листопада 2019 р., м. Київ, Україна / КПІ ім. Ігоря Сікорського, РТФ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. – С. 162–164. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35747 | - |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.source | Міжнародна науково-технічна конференція «Радіотехнічні поля, сигнали, апарати та системи» : матеріали конференції, 18-24 листопада 2019 р., м. Київ, Україна | uk |
| dc.subject | Expectation-Maximization | uk |
| dc.subject | статистичне оброблення сигналів | uk |
| dc.subject | Expectation-Maximization | uk |
| dc.subject | statistical processing of signals | uk |
| dc.title | Оцінювання параметрів ґавсівської суміші розподілів за методом EM | uk |
| dc.type | Article | uk |
| dc.format.pagerange | С. 162–164 | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.description.abstractuk | Розглянуто чисельний приклад вирішення задачі розділення ґавсівської суміші розподілів за алгоритмом EM. Цей приклад може бути корисним для студентів, аспірантів, молодих науковців при вивченні математичних основ статистичного оброблення сигналів. | uk |
| dc.description.abstracten | A numerical example for problem of Gaussian mixture separation by means of EM algorithm is given. The example can be useful for students, postgraduates, young researchers under studying mathematical bases of statistical signals processing. | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| Appears in Collections: | Секція 5. Телекомунікація, радіолокація, навігація | |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| RTPSAS_2019_s5_t09.pdf | 155.33 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.