Реконструкція адронних струменів з використанням кластерних алгоритмів і сучасних статистичних методів аналізу даних у фізиці високих енергій

Юдін, А. С.; Богорош, О. Т.; Воронов, С. О.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Юдін, А. С.	-
dc.contributor.author	Богорош, О. Т.	-
dc.contributor.author	Воронов, С. О.	-
dc.date.accessioned	2020-10-21T13:24:18Z	-
dc.date.available	2020-10-21T13:24:18Z	-
dc.date.issued	2012	-
dc.identifier.citation	Юдін, А. С. Реконструкція адронних струменів з використанням кластерних алгоритмів і сучасних статистичних методів аналізу даних у фізиці високих енергій / А. С. Юдін, О. Т. Богорош, С. О. Воронов // Наукові вісті НТУУ «КПІ» : міжнародний науково-технічний журнал. – 2012. – № 4(84). – С. 159–163. – Бібліогр.: 15 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/36898	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.source	Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 4(84)	uk
dc.title	Реконструкція адронних струменів з використанням кластерних алгоритмів і сучасних статистичних методів аналізу даних у фізиці високих енергій	uk
dc.title.alternative	Reconstruction of Hardronic Jets with Clustering Algorithms and Modern Statistical Methods of Data Analysis in High Energy Physics	uk
dc.title.alternative	Реконструкция адронных струй с использованием кластерных алгоритмов и современных статистических методов анализа данных в физике высоких энергий	uk
dc.type	Article	uk
dc.format.pagerange	С. 159–163	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	539.171	uk
dc.description.abstractuk	У широкому спектрі статистичних обробок даних у фізиці високих енергій використовуються кластерні струменеві алгоритми та засоби для мінімізації функцій. Метою дослідження є обґрунтування прийнятності до застосування програм FastJet і MINUIT, що надають потужний інструментарій для знаходження струменів з даних і моделей Монте- Карло після відбору подій та для подальшої апроксимації методом найменших квадратів.	uk
dc.description.abstracten	In a wide range of statistical data processing in high energy physics jet clustering algorithms and applications for function minimization are used. The aim of the study is to validate the acceptability of the programs and FastJet and MINUIT, that provide a powerful tool for finding jets from data and Monte Carlo models after the selection of events and for the subsequent approximation method of least squares.	uk
dc.description.abstractru	В широком спектре статистических обработок данных в физике высоких энергий используются кластерные струйные алгоритмы и средства минимизации функций. Целью исследования является обоснование приемлемости применения программ FastJet и MINUIT, предоставляющих мощный инструментарий для нахождения струй из данных и моделей Монте Карло после отбора событий и последующей аппроксимации методом наименьших квадратов.	uk
dc.publisher	НТУУ «КПІ»	uk
Appears in Collections:	Наукові вісті НТУУ «КПІ»: міжнародний науково-технічний журнал, № 4(84)