Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговування

Скулиш, Марія Анатоліївна

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Скулиш, Марія Анатоліївна	-
dc.date.accessioned	2020-10-29T18:35:31Z	-
dc.date.available	2020-10-29T18:35:31Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Скулиш, М. А. Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального телекомунікаційного вузла обслуговування / M. А. Скулиш // Сучасні інформаційні системи. – Харків, 2018. – Том 2, № 2. – С. 30–34. – Бібліогр.: 15 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37103	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.source	Сучасні інформаційні системи, 2018. – Том 2, № 2.	uk
dc.subject	керування ресурсами мережі	uk
dc.subject	прогнозування навантаження	uk
dc.subject	динамічний розподіл ресурсів	uk
dc.subject	віртуалізація мережевих ресурсів	uk
dc.subject	система онлайн тарифікації	uk
dc.subject	network resource management	uk
dc.subject	load forecasting	uk
dc.subject	resource dynamic allocation	uk
dc.subject	virtualization of network resources	uk
dc.subject	on-line tariffing system	uk
dc.subject	управление ресурсами сети	uk
dc.subject	прогнозирование нагрузки	uk
dc.subject	динамическое распределение ресурсов	uk
dc.subject	виртуализация сетевых ресурсов	uk
dc.subject	система онлайн тарификации	uk
dc.title	Математична модель пошуку оптимального обсягу ресурсів віртуального вузла обслуговування	uk
dc.title.alternative	Mathematical model for searching the optimal resources size for the virtual service node	uk
dc.title.alternative	Математическая модель поиска оптимального объёма ресурсов виртуального устройства обслуживания	uk
dc.type	Article	uk
dc.format.pagerange	С. 30-34	uk
dc.publisher.place	Харків	uk
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.20998/2522-9052.2018.2.05	-
dc.subject.udc	621.391	uk
dc.description.abstractuk	В статті досліджується робота системи онлайн тарифікації, а саме функціонування Diameter-серверу. Розглянута можливість розширення системи обслуговування за рахунок залучення додаткових обчислювальних ресурсів організованих за хмарною технологією. Метою дослідження є розрахунок оптимальних параметрів серверу обслуговування, а саме обчислювальних ресурсів (пам’яті оперативної та дискової, процесорного часу, ресурсу системи вводу та виводу) для забезпечення обслуговування потоку запитів на тарифікацію на заданому рівні якості, а саме контроль втрат та затримок у обслуговуванні. Висновки. Запропонована математична модель задачі вибору потужності обслуговуючого пристрою, де обслуговування здійснюється на заданому рівні якості. На відміну від існуючих підходів щодо балансування навантаження, коли для забезпечення зростаючого навантаження додається додаткові обслуговуючі пристрої, між якими виконується балансування запитів, запропонована модель дозволяє врахувати масштабованість ресурсів вузлів обслуговування побудованих за технологією хмарних обчислень. Запропонована модель дозволяє розрахувати параметри Diameter-серверу для обслуговування вхідного потоку та забезпечити зменшення середньої затримки в обслуговуванні запиту та мінімізацію витрат, пов’язаних з перевантаженням серверу обслуговування.	uk
dc.description.abstracten	In the article the work of the on-line charging system namely the functioning of the Diameter-server is investigated. Considered the possibility of expanding the system of service by attracting additional computational resources organized according to the cloud technology. The purpose of the study is to calculate the optimal parameters of the service server, namely computing resources such as operational and disk memory, processor time, resource of the input and output system, to service the billing request flows at a given level of quality, such QoS parameters as control of losses and delays in maintenance. Conclusions. The mathematical model of the task of choosing the power of the servicing device, where maintenance is carried out at a given level of quality, is proposed. Unlike the existing load balancing approaches, when additional maintenance devices are added between the queue balancing, to provide increased load, the proposed model allows for the scalability of the resources of service nodes built on cloud computing technology to be taken into account. The proposed model allows to calculate the parameters of the Diameter-server for servicing the input stream and to provide a reduction of the average delay in service of the request and minimize the losses associated with the overload server service.	uk
dc.description.abstractru	В статье исследуется работа системы онлайн тарификации, а именно функционирование Diameter-сервера. Рассмотрена возможность расширения системы обслуживания за счет привлечения дополнительных вычислительных ресурсов, организованных по облачной технологии. Целью исследования является расчет оптимальных параметров сервера обслуживания, а именно вычислительных ресурсов (памяти оперативной и дисковой, процессорного времени, ресурса системы ввода и вывода) для обеспечения обслуживания потока запросов на тарификацию на заданном уровне качества, а именно контроль потерь и задержек в обслуживании. Выводы. Предложена математическая модель задачи выбора мощности обслуживающего устройства, где обслуживание осуществляется на заданном уровне качества. В отличие от существующих подходов к балансировке нагрузки, когда для обеспечения возрастающей нагрузки добавляется дополнительные обслуживающие устройства, между которыми выполняется балансировка запросов, предложенная модель позволяет учесть масштабируемость ресурсов узлов обслуживания построенных по технологии облачных вычислений. Предложенная модель позволяет рассчитать параметры Diameter-сервера для обслуживания входящего потока и обеспечить уменьшение средней задержки в обслуживании запроса и минимизацию потерь, связанных с перегрузкой сервера обслуживания.	uk
dc.publisher	Національний технічний університет “Харківський політехнічний інститут”	uk
Appears in Collections:	Статті (КІТМ)