Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць
  4. 2012
  5. Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 55
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3714
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКравець, П. І.-
dc.contributor.authorШимкович, В. М.-
dc.contributor.authorЗубенко, Г. А.-
dc.contributor.authorKravets, P. I.-
dc.contributor.authorShymkovych, V. M.-
dc.contributor.authorZubenko, G. A.-
dc.date.accessioned2013-09-17T15:15:54Z-
dc.date.available2013-09-17T15:15:54Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationКравець П. І. Технологія апаратно-програмної реалізації штучного нейрона та штучних нейронних мереж засобами FPGA / Кравець П. І., Шимкович В. М., Зубенко Г. А. // Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка : збірник наукових праць. – 2012. – Вип. 55. – С. 174–180. – Бібліогр.: 9 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/3714-
dc.language.isoukuk
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових працьuk
dc.titleТехнологія апаратно-програмної реалізації штучного нейрона та штучних нейронних мереж засобами FPGAuk
dc.title.alternativeTechnology of Hardware and Software Implementation of Artificial Neurons and Artificial Neural Networks by Means of FPGAuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 174-180uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subject.udc004.75uk
dc.description.abstractukВ даній роботі описана методика програмно-апаратної реалізації штучного нейрону з сигмоїдальною функцією активації засобами FPGA, наведено покроковий алгоритм синтезу штучного нейрону та відповідний займаний ресурс FPGA, розроблена технологія побудови штучних нейронних мереж, зокрема таких як RBF-мережі, динамічні мережі Хопфілда та мережі прямого розповсюдження.uk
dc.description.abstractenIn this paper describes methods of software and hardware implementation of artificial neuron with sigmoid activation function by means of FPGA, provides step by step algorithm of artificial neuron and the corresponding resource occupied FPGA, considered technology of artificial neural networks, in particular such as RBF-network, dynamic network Hopfild and feed-forward neural network.uk
dc.publisherВек+uk
Appears in Collections:Вісник НТУУ «КПІ». Інформатика, управління та обчислювальна техніка: збірник наукових праць, Вип. 55

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
55_23.pdf524.08 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.