Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник
  4. 2020
  5. Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (36)
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37942
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorKorzun, I.-
dc.contributor.authorLikhouzova, T.-
dc.date.accessioned2020-12-08T08:48:29Z-
dc.date.available2020-12-08T08:48:29Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationKorzun, I. Automatic system of extraction and consolidation of data from digital images / I. Korzun, T. Likhouzova // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2020. – № 1 (36). – С. 41–45. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/37942-
dc.language.isoenuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник, 2020, № 1 (36)uk
dc.subjectoptical mark recognition (OMR)en
dc.subjectimage recognition systemsen
dc.subjectоптичне розпізнавання мітокuk
dc.subjectсистеми розпізнавання зображеньuk
dc.subjectоптическое распознавание метокru
dc.subjectсистемы распознавания изображенийru
dc.titleAutomatic system of extraction and consolidation of data from digital imagesen
dc.title.alternativeСистема автоматичного вилучення та консолідації даних із цифрового зображенняuk
dc.title.alternativeСистема автоматического извлечения и консолидации данных из цифрового изображенияru
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangePp. 41-45uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.36.2020.209756-
dc.subject.udc004.89uk
dc.description.abstractukРозглянуто програмне забезпечення, що використовується для оптичного розпізнавання міток. Більшість існуючих рішень вимагає від користувачів придбання спеціалізованої апаратури та додатків або пропонує відповідні послуги з макетування, виробництва та обробки форм. Це потребує значних та регулярних матеріальних витрат і тому користується попитом лише серед великих організацій. Альтернативою є безкоштовні проекти, які можна застосовувати при наявності звичайних принтера, сканера та комп’ютера, дуже рідко – мобільного засобу. Але часто вони є погано спроектованими, залучають у процес автоматичної ідентифікації стороннє програмне забезпечення або накладають помітні обмеження на варіативність форми та формат опитування-тесту. Запропоновано додаток, в якому інтегровано необхідні елементи автоматичної ідентифікації форм та консолідації даних з них для неприбуткових організацій та малого бізнесу.uk
dc.description.abstractenOptical mark recognition is the process of extracting respondent data from scanned form images by determining the state of its input fields (marks). This paper discusses the software used in solving the problem. It examines the existing applications, outlines their areas of use, and highlights the main limitations. Taking into account the pros and cons of such applications, an alternative solution is proposed. The system implements the necessary elements of automatic identification of forms and consolidation of data from them for nonprofit organizations and small businesses.en
dc.description.abstractruОбъектом исследования является программное обеспечение, которое используется для оптического распознавания меток. В статье сделан обзор основных существующих решений. Им присущи определенные ограничения. Так большинство из них требует от пользователей покупки специализированной аппаратуры или приложений, либо предлагает услуги по макетированию, созданию и обработке форм. Это требует значительных и регулярных материальных затрат и потому пользуется спросом только у больших организаций. Альтернативой являются бесплатные проекты, которые можно использовать при наличии обычного принтера, сканера и компьютера. Они часто плохо спроектированы, привлекают к процессу идентификации стороннее программное обеспечение или накладывают ограничения на вариативность формы и формат теста. В статье описано разработанное приложение, в котором интегрированы необходимые элементы для автоматической идентификации форм и консолидации данных их них для неприбыльных организаций и малого бизнеса.ru
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
Розташовується у зібраннях:Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 1 (36)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
asau-2020-1_41-45.pdf391.65 kBAdobe PDFЕскіз
Переглянути/відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.