Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язаннi прикладних задач

Ямпольський, Л. С.; Yampolsky, L. S.; Ямпольский, Л. С.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ямпольський, Л. С.	-
dc.contributor.author	Yampolsky, L. S.	-
dc.contributor.author	Ямпольский, Л. С.	-
dc.date.accessioned	2013-09-25T14:15:57Z	-
dc.date.available	2013-09-25T14:15:57Z	-
dc.date.issued	2012	uk
dc.identifier.citation	Ямпольський Л. С. Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язаннi прикладних задач / Л. С. Ямпольський // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2012. – № 20(40). – С. 159–179. – Бібліогр.: 55 назв.	uk
dc.identifier.issn	1560-8956	-
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/3928	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.source	Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник	uk
dc.subject	Персептрон	uk
dc.subject	нейротехнологiї	uk
dc.subject	штучний нейрон	uk
dc.subject	штучна нейро-мережа	uk
dc.subject	алгоритм зворотного поширення помилки	uk
dc.subject	навчання нейромережi	uk
dc.subject	топологiя нейромережi	uk
dc.subject	багатофункцiональне середовище	uk
dc.subject	рейтингове оцiнювання	uk
dc.subject	мультиагентна система	uk
dc.title	Аналітичний підхід до вибору топології нейросіток при розв’язаннi прикладних задач	uk
dc.title.alternative	The analitic approach to choice of the neuronets’ topology in decision of the applied problem	uk
dc.title.alternative	Аналитический подход к выбору топологии нейросетей при решении прикладных задач	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 159-179	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.source.name	Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник	uk
dc.subject.udc	519.71	uk
dc.description.abstractuk	На основі розробленого реляційного класифікатора запропонований універсальний підхід до вибору топології нейромереж, що задовольняють критеріям вирішення прикладної проблеми / задачі. Запропоновано агентно-орієнтований підхід до вибору топології нейромережі. Обгрунтована логічна схема поетапного синтезу штучних нейромереж, що дозволяє автоматизувати процедуру пошуку нейромережі, яка забезпечує обслуговування вимог прикладної задачі.	uk
dc.description.abstracten	The universal approach of the NeuroNets’ topology choice based on the created relative classifier and satisfied of the applied problem (or task) service’s criteria. The agent-oriented approach to choice the neuro-net’s topology is proposed. The logic scheme of the Artificial NeuroNet’s step-by-step synthesis is based and allows to automatizate the choice of the best NeuroNet for applied problem.	uk
dc.description.abstractru	На основе разработанного реляционного классификатора предложен универсальный подход к выбору топологии нейросетей, удовлетворяющих критериям обслуживаемости прикладной проблемы/задачи. Предложен агентно-ориентированный подход к выбору топологии нейросети. Обоснована логическая схема поэтапного синтеза искусственных нейросетей, позволяющая автоматизировать процедуру поиска нейросети, обеспечивающей обслуживание требований прикладной задачи.	uk
dc.publisher	НТУУ "КПІ"	uk
Appears in Collections:	Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 20(40)