Методи опрацювання вимірювальної та експертної інформації з застосуванням шкал класифікації

Семенюк, Роман Сергійович

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.advisor	Яремчук, Ніна Антонівна	-
dc.contributor.author	Семенюк, Роман Сергійович	-
dc.date.accessioned	2021-04-14T09:17:19Z	-
dc.date.available	2021-04-14T09:17:19Z	-
dc.date.issued	2021	-
dc.identifier.citation	Семенюк, Р. С. Методи опрацювання вимірювальної та експертної інформації з застосуванням шкал класифікації : дис. … канд. техн. наук. : 05.01.02 – стандартизація, сертифікація та метрологічне забезпечення / Семенюк Роман Сергійович. – Київ, 2021. – 149 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40585	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	непараметрична класифікація розподілів	uk
dc.subject	шкала метричної класифікації	uk
dc.subject	нечіткість експертної інформації	uk
dc.subject	невизначеність вимірювання	uk
dc.subject	опрацювання вербальних даних	uk
dc.subject	контрольні карти	uk
dc.subject	non-parametric classification of distributions	uk
dc.subject	metric classification scale	uk
dc.subject	expert information uncertainty	uk
dc.subject	measurement uncertainty	uk
dc.subject	verbal data elaboration	uk
dc.subject	control maps	uk
dc.title	Методи опрацювання вимірювальної та експертної інформації з застосуванням шкал класифікації	uk
dc.type	Thesis Doctoral	uk
dc.format.page	149 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	681.142	uk
dc.description.abstractuk	В роботі набув подальшого розвитку метод непараметричної ідентифікації форми розподілу, на основі чого був розроблений метод непараметричної класифікації форми розподілу вибірок малого об’єму, який може бути застосований для удосконалення методів опрацювання результатів багаторазових вимірювань, а також при побудові контрольних карт технологічних процесів. Набули подальшого розвитку технології побудови лінгвістичних шкал в інтелектуальних вимірювальних системах при застосуванні метричної класифікації для переходу від числових даних до вербальних. Запропонована послідовність етапів встановлення або відтворення лінгвістичної шкали класифікації, причому основна увага приділена аналізу чинників, що характеризують нечіткість правил і невизначеність вимірювання, а також способам їх урахування при побудові терм-множини шкали класифікації, визначена характеристика якості шкали класифікації у вигляді матриці відповідності. Розроблено метод визначення узгодженості вибірок класифікованих даних, заснований на непараметричних оцінках центру вибірки і шкалі метричної класифікації, що дозволяє провести оцінку узгодженості при нерівномірному розташуванні класів еквівалентності. Розроблено метод класифікації стану об’єкту або технологічного процесу за вербальними даними, що ґрунтується на технології використання декількох критеріїв і оцінок і дозволяє вирішити задачу класифікації стану з використанням або встановлених класів еквівалентності або з додатковими (проміжними). Основні наукові положення дисертаційної роботи підтверджені експериментальними дослідженнями і впровадженням в конкретні інформаційно-вимірювальні системи.	uk
Розташовується у зібраннях:	Дисертації (вільний доступ) Дисертації (ІВТ)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.