Towards forecasting retail sales using mathematical models

Chen Lin; Shakhnovsky, A. M.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Chen Lin	-
dc.contributor.author	Shakhnovsky, A. M.	-
dc.date.accessioned	2021-06-03T11:36:17Z	-
dc.date.available	2021-06-03T11:36:17Z	-
dc.date.issued	2021-05	-
dc.identifier.citation	Chen Lin. Towards forecasting retail sales using mathematical models / Chen Lin, Shakhnovsky A. M. // Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – С. 58–63. – Бібліогр.: 8 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41320	-
dc.language.iso	en	uk
dc.relation.ispartof	Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021 : збірник наукових статей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 12-14 травня 2021 р.	uk
dc.subject	forecast	uk
dc.subject	planning	uk
dc.subject	management	uk
dc.subject	sales volume	uk
dc.subject	regression analysis	uk
dc.subject	прогноз	uk
dc.subject	планування	uk
dc.subject	управління	uk
dc.subject	обсяг продажів	uk
dc.subject	фінансові ресурси	uk
dc.subject	регресійний аналіз	uk
dc.subject	планирование	ru
dc.subject	управление	ru
dc.subject	объем продаж	ru
dc.subject	финансовые ресурсы	ru
dc.subject	регрессионный анализ	ru
dc.title	Towards forecasting retail sales using mathematical models	uk
dc.title.alternative	До питання прогнозування роздрібних продаж з використанням математичних моделей	uk
dc.title.alternative	К вопросу прогнозирования розничных продаж с применением математических моделей	uk
dc.type	Article	uk
dc.format.pagerange	Pp. 58-63	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.description.abstractuk	У статті розглядаються деякі практичні аспекти застосування методів апроксимації для прогнозування обсягів продажів в роздрібній торгівлі. Методика прогнозування, використана в статті, передбачала постановку задачі, визначення цілей і завдань, визначення періоду, на який робиться прогноз, збір інформації, необхідної для аналізу, вибір методу прогнозування, застосування обраного методу збору інформації, оцінку отриманого прогнозу. Для виявлення загальної тенденції розвитку продажів за певний період і складання прогнозу застосовувалися регресійний аналіз, а також метод рухомого середнього і метод вирівнювання.	uk
dc.description.abstracten	This paper addresses some practical issues on implementing statistical approximation methods to forecasting of sales volumes in retail trade. The forecasting procedure used in the article provided for formulation of the problem, definition of goals and objectives, determination of the period for which the forecast is made, collection of information required for analysis, the choice of the forecasting method, application of the chosen method to the collected information, evaluation of the obtained forecast. To identify the general trend in the development of sales for a certain period and make a forecast, regression analysis as well as the moving average method and the analytical alignment method were applied.	uk
dc.description.abstractru	В статье рассматриваются некоторые практические аспекты применения методов аппроксимации для прогнозирования объемов продаж в розничной торговле. Методика прогнозирования, использованная в статье, предусматривала постановку задачи, определение целей и задач, определение периода, на который делается прогноз, сбор информации, необходимой для анализа, выбор метода прогнозирования, применения выбранного метода сбора информации, оценку полученного прогноза. Для выявления общей тенденции развития продаж за определенный период и составления прогноза применялись регрессионный анализ, а также метод подвижного среднего и метод выравнивания.	uk
dc.title.event	"Комп'ютерне моделювання і керування в техніці та технологіях КМКТТ-2021", Дев’ята міжнародна науково-практична конференція	uk
dc.event.date	2021-05-12	uk
dc.event.place	Київ, КПІ ім. Ігоря Сікорського, ХТФ, ТПЗА	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
Appears in Collections:	Секція 1. Комп'ютерне моделювання та прогнозування розвитку складних систем різної природи