Исследование методов повышения быстродействия программы при использовании распределенных систем

Крылов, Е. В.; Плащинская, А. В.; Базурин, П. А.; Крилов, Є. В.; Плащинська, А. В.; Базурiн, П. А.; Krylov, E. V.; Plashinska, A. V.; Bazurin, P. A.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Крылов, Е. В.	-
dc.contributor.author	Плащинская, А. В.	-
dc.contributor.author	Базурин, П. А.	-
dc.contributor.author	Крилов, Є. В.	-
dc.contributor.author	Плащинська, А. В.	-
dc.contributor.author	Базурiн, П. А.	-
dc.contributor.author	Krylov, E. V.	-
dc.contributor.author	Plashinska, A. V.	-
dc.contributor.author	Bazurin, P. A.	-
dc.date.accessioned	2013-10-07T11:42:42Z	-
dc.date.available	2013-10-07T11:42:42Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	Крылов Е. В. Исследование методов повышения быстродействия программы при использовании распределенных систем / Е. В. Крылов, А. В. Плащинская, П. А. Батурин // Адаптивнi системи автоматичного управлiння : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2011. – № 19(39). – С. 66-72. – Бібліогр.: 6 назв.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/4194	-
dc.language.iso	ru	uk
dc.source	Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник	uk
dc.subject	распределенная система	uk
dc.subject	усталостная трещина	uk
dc.subject	трехзвенная архитектура	uk
dc.subject	фактор ускорения	uk
dc.title	Исследование методов повышения быстродействия программы при использовании распределенных систем	uk
dc.title.alternative	Дослідження методів підвищення швидкодії програм з використанням розподілених систем	uk
dc.title.alternative	Research of methods for improving performance of the program by using distributed systems	uk
dc.type	Article	uk
thesis.degree.level	-	uk
dc.format.pagerange	С. 66-72	uk
dc.status.pub	published	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	519.213:519.257:519.657	uk
dc.description.abstractuk	Розподілені обчислення є окремим випадком паралельних обчислень. Вони використовуються для вирішення трудомістких обчислювальних завдань з використанням декількох комп’ютерів, об’єднаних в паралельну обчислювальну систему. У даній роботі було проведено дослідження методів підвищення швидкодії програм при використанні розподілених систем. Дана методика апробована на прикладі задачі моделювання процесу зростання тріщини пластини.	uk
dc.description.abstracten	Distributed computing is a special case of parallel computing. They are used to solve time-consuming computational problems using several computers connected in a parallel computing system. In this paper, were studied methods for improving performance of programs using distributed systems. This technique was tested on the example of modeling the crack growth plate. Adaptation algorithm for a distributed system is as follows: the potential parallelism of the algorithm is determined, the parallel algorithm for solving the problem is formed, the adaptation of the sequential fragments for the possibility of parallel execution was executed, and architecture, technical implementation of a distributed system is chosen. Also was analyzed the performance evaluation for this problem by using distributed systems. Theoretical calculations have shown that using a distributed architecture the problem will be solved in 87% faster than with sequential computations.	uk
dc.description.abstractru	Распределенные вычисления являются частным случаем параллельных вычислений. Они используются для решения трудоемких вычислительных задач с использованием нескольких компьютеров, объединенных в параллельную вычислительную систему. В данной работе было проведено исследование методов повышения быстродействия программ при использовании распределенных систем. Данная методика апробирована на примере задачи моделирования процесса роста трещины пластины. Адаптация алгоритма для распределенной системы происходит в следующей последовательности: определяется потенциальный параллелизм алгоритма, формируется параллельный алгоритм для решения задачи, производится адаптация последовательных фрагментов для возможности параллельного выполнения, выбирается архитектура технической реализации распределенной системы. Также проведен анализ оценки производительности для данной задачи при использовании распределенных систем. Теоретические расчеты показали, что с использованием распределенной архитектуры данная задача будет решаться на 87% быстрее, чем при использовании последовательных вычислений.	uk
dc.publisher	НТУУ "КПІ"	uk
Appears in Collections:	Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 19(39)