Інтелектуальна система диспетчеризаціїдорожнього руху електротранспорту

Топчу, Тимур Джемілович

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Тишевич, Борис Леонардович	-
dc.contributor.author	Топчу, Тимур Джемілович	-
dc.date.accessioned	2021-08-10T08:31:18Z	-
dc.date.available	2021-08-10T08:31:18Z	-
dc.date.issued	2021-06	-
dc.identifier.citation	Топчу, Т. Д. Інтелектуальна система диспетчеризації дорожнього руху електротранспорту : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Топчу Тимур Джемільович. – Київ, 2021. – 83 с.	uk
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43073	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	метрополітен	uk
dc.subject	нейронна мережа	uk
dc.subject	інтелектуальне відеоспостереження	uk
dc.subject	потяг	uk
dc.title	Інтелектуальна система диспетчеризаціїдорожнього руху електротранспорту	uk
dc.type	Master Thesis	uk
dc.format.page	83 с.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.description.abstractuk	Під час роботи було розглянуто транспортну систему Київського метрополітену, аналіз роботи існуючої системи управління потягами метрополітену АРШ-АЛС, виявлено сильні і слабкі сторони існуючої системи. Запропоновано нову систему управління потягами з використанням радіоканалу для зменшення інтервалів рухів між потягами. Запропонована система набуває широкого розповсюдження у світі і поступово замінює застарілі сигнальні системи управління потягами. Новизною : застосування інтелектуальних систем відеоспостереження з розпізнаванням об’єктів для обліку пасажирів, та нейронної мережі для формування гнучких графіків рухів потягів метрополітену.	uk
dc.description.abstracten	During the work, the transport system of the Kyiv metro was considered, the analysis of the existing subway train management system ARSH-ALS, the strengths and weaknesses of the existing system were identified. A new train control system using a radio channel to reduce traffic intervals between trains has been proposed. The proposed system is becoming widespread in the world and is gradually replacing outdated signal control systems for train control. Novelty: the use of intelligent video surveillance systems with object recognition for passenger accounting, and a neural network for the formation of flexible schedules of subway trains.	uk
dc.description.abstractru	Во время работы было рассмотрено транспортную систему Киевского метрополитена, анализ работы существующей системы управления поездами метрополитена АРС-АЛС, выявлено сильные и слабые стороны существующей системы. Предложена новая система управления поездами с использованием радиоканала для уменьшения интервалов движений между поездами. Предложенная система получает широкое распространение в мире и постепенно заменяет устаревшие сигнальные системы управления поездами. Новизной: применение интеллектуальных систем видеонаблюдения с распознаванием объектов для учета пассажиров, и нейронной сети для формирования гибких графиков движений поездов метрополитена.	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
Appears in Collections:	Магістерські роботи Магістерські роботи (АУЕК)