Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/4327
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПолiщук, М. М.-
dc.contributor.authorФіліппов, Д. М.-
dc.contributor.authorКрасота, Д. I.-
dc.contributor.authorPolishuk, M. N-
dc.contributor.authorFilippov, D. M.-
dc.contributor.authorKrasota, D. I.-
dc.contributor.authorПолищук, М. Н.-
dc.contributor.authorФилиппов, Д. М-
dc.contributor.authorКрасота, Д. И.-
dc.date.accessioned2013-10-10T11:13:32Z-
dc.date.available2013-10-10T11:13:32Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationПолiщук М. М. Оптимiзацiя параметрiв функцiонування роботизованого транспортно-складського комплексу / М. М. Полiщук, Д. М. Фiлiппов, Д. I. Красота // Адаптивнi системи автоматичного управлiння : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2011. – № 19(39). – С. 96–101. – Бібліогр.: 3 назви.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/4327-
dc.language.isoukuk
dc.sourceАдаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.subjectоптимiзацiяuk
dc.subjectтранспортно-складська системаuk
dc.subjectцiльова функцiяuk
dc.subjectфакториuk
dc.subjectметод Хука-Дживсаuk
dc.titleОптимізація параметрів функціонування роботизованого транспортно-складського комплексуuk
dc.title.alternativeOptimization of parameters of robotic transport and storage complexuk
dc.title.alternativeОптимизация параметров роботизированного транспортно-складского комплексаuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 96-101uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subject.udc65-012.22uk
dc.description.abstractukМетоди оптимального планування є важливим засобом ефективного функціонування різних підсистем АТСС. Тільки оптимальний план, розрахований і проаналізований за допомогою ЕОМ, може забезпечити найкраще використання трудових і матеріальних ресурсів. Результатом вирішення таких задач є виробнича програма, яка забезпечує виконання техніко-економічних показників і обмежень по трудовим і матеріальним ресурсам. Вирішення задачі оптимізації включає наступні обов’язкові елементи: постановку задачі; математичну модель; алгоритм вирішення задачі; програмну реалізацію алгоритма; вихідні дані; аналіз технічних засобів. Всі задачі математичного програмування (планування) зводяться до однієї загальної постановки: знайти значення змінних, які спричиняють максимум (мінімум) заданої скалярної функції при встановленій області допустимих значень. Тобто виникає задача оптимізації скалярної функції, при заданих обмеженнях параметрів.uk
dc.description.abstractenThe methods of optimal planning is an important tool of effective functioning of various subsystems ATSS. Only the best plan, designed and analyzed by computer, can provide the best utilization of manpower and material resources. The result of solving such problems is the production program, which provides the feasibility of indicators and limits on labor and material resources. Solving optimization problem includes the following mandatory elements: The problem, mathematical model, solution algorithm, the software implementation of an algorithm, output, analysis of means. All mathematical programming problem (planning) are reduced to one general statement: find the values of variables that cause the maximum (minimum) given scalar function of the established field of allowed values. That there is a problem of optimization of scalar functions with limitations parameters.uk
dc.description.abstractruМетоды оптимального планирования является важным средством эффективного функционирования различных подсистем АТСС. Только оптимальный план, рассчитанный и проанализированный с помощью ЭВМ, может обеспечить наилучшее использование трудовых и материальных ресурсов. Результатом решения таких задач является производственная программа, которая обеспечивает выполнение технико-экономических показателей и ограничений по трудовым и материальным ресурсам. Решение задачи оптимизации включает следующие обязательные элементы: постановка задачи; математическая модель; алгоритм решения задачи; программную реализацию алгоритма; исходные данные, анализ технических средств. Все задачи математического программирования (планирование) сводятся к одной общей постановки: найти значения переменных, которые вызывают максимум (минимум) заданной скалярной функции при установленной области допустимых значений. То есть возникает задача оптимизации скалярной функции, при заданных ограничениях параметров.uk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
Appears in Collections:Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 19(39)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
_content_asau19_96_101.pdf175.34 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.