| Поле DC | Значення | Мова |
|---|
| dc.contributor.author | Спекторський, Ігор Якович | - |
| dc.date.accessioned | 2021-10-18T09:07:17Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-18T09:07:17Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Спекторський, І. Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів / Спекторський І. // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2021. – № 4. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44518 | - |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.source | Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал, № 4 | uk |
| dc.subject | рекурентний метод найменших квадратів | uk |
| dc.subject | РМНК | uk |
| dc.subject | оцінювання | uk |
| dc.subject | RLS | uk |
| dc.subject | estimating | uk |
| dc.subject | recursive less square method | uk |
| dc.title | Рекурентний метод найменших квадратів: оцінювання змінних параметрів | uk |
| dc.type | Preprint | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject.udc | 62.50, 65.012.122 | uk |
| dc.description.abstractuk | Метою роботи є оцінювання параметрів лінійного об'єкта у припущенні, що вони змінюються лінійно за часом. Отримано узагальнення рекурентного метода найменших квадратів (РМНК). Наведені прикладі показують, що отримане узагальнення РМНК точніше за класичну для об'єктів, параметри яких змінюються зі сталою або майже сталою швидкістю протягом тривалого часу. У випадку непередбачуваної зміни параметрів наведена схема РМНК дещо гірша за класичну, однак забезпечує високу точність оцінювання. | uk |
| dc.description.abstracten | Linear object is considered. The aim is to estimate of the object parameters with assumption that they are changing linear. Recursive least square (RLS) method is generalized. Provide examples show that the obtained RLS generalization gives higher precision (compare to classical RLS method) for a case when parameters change with constant (almost constant) speed during long time. When parameters change unpredictably, precision of the proposed RLS generalization is worse but rather high. | uk |
| dc.description.abstractru | Целью работы является оценивание параметров объекта в предположении, что они меняются линейно.
Получено обобщение рекуррентного метода наименьших квадратов (РМНК). Приведенные примеры показывают, что полученное обобщение РМНК точнее классической схемы для объектов, параметры которых меняются с постоянной или почти постоянной скоростью в течение длительного промежутка времени. В случае непредсказуемого изменения параметров приведенная схема РМНК несколько хуже классической, однако обеспечивает высокую точность оценивания. | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| Розташовується у зібраннях: | Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал, № 4
|
