Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44688
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯлосоветський, В. І.-
dc.date.accessioned2021-10-21T12:33:45Z-
dc.date.available2021-10-21T12:33:45Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЯлосоветський, В. І. Автоматизована система збору даних для машинного навчання / Ялосоветський В. І. // Матеріали студентського наукового семінару «Наукові розробки РТФ’2018», 3-5 грудня 2018, Київ. – 2018. – С. 125-128.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/44688-
dc.language.isoukuk
dc.sourceМатеріали студентського наукового семінару «Наукові розробки РТФ’2018», 3-5 грудня 2018, Київ, Українаuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectбаза данихuk
dc.subjectавтоматизація збору данихuk
dc.subjectреєстрації біосигналівuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectDatabaseuk
dc.subjectautomatic data colectionuk
dc.subjectdetector biosignaluk
dc.titleАвтоматизована система збору даних для машинного навчанняuk
dc.typeArticleuk
dc.format.pagerangeС. 125-128uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.description.abstractukОсновний зміст дослідження становить аналіз та загальні вимоги до системи автоматизованого збору даних для подальшого навчання по цим даним нейронних мереж. Показано основні принципи побудови системи автоматичної реєстрації та збору метаданих про функціональний стан.uk
dc.description.abstractenThe main content of this research is the analysis and general requirements for the system of automated data collection for further study on these data of neural networks. In this work, the author showed the basic principles of constructing a system of semi-automatic collection of functional state of patients and elements of their further analysis.uk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
Appears in Collections:Матеріали студентського наукового семінару

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
P.125-128.pdf368.92 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.