Оброблення надвеликих масивів даних (BIG DATA)

Ланде, Дмитро Володимирович; Субач, Ігор Юрійович; Гладун, Анатолій Ясонович

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ланде, Дмитро Володимирович	-
dc.contributor.author	Субач, Ігор Юрійович	-
dc.contributor.author	Гладун, Анатолій Ясонович	-
dc.date.accessioned	2022-02-02T08:53:59Z	-
dc.date.available	2022-02-02T08:53:59Z	-
dc.date.issued	2021-12	-
dc.identifier.citation	Ланде, Д. В. Оброблення надвеликих масивів даних (Big Data) [Електронний ресурс] : навчальний посібник для використання у навчальному процесі з підготовки фахівців другого (магістерського) рівня вищої освіти зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» / Д. В. Ланде, І. Ю. Субач, А. Я. Гладун ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 6,95 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. – 168 с. – Назва з екрана.	uk
dc.identifier.issn	978-966-2344-83-7	-
dc.identifier.uri	https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46129	-
dc.language.iso	uk	uk
dc.subject	BIG DATA	uk
dc.subject	інформаційна система	uk
dc.subject	графічна база даних	uk
dc.subject	комплексні мережі	uk
dc.subject	elasticsearch	uk
dc.title	Оброблення надвеликих масивів даних (BIG DATA)	uk
dc.type	Methodical Material	uk
dc.format.page	168 c.	uk
dc.publisher.place	Київ	uk
dc.subject.udc	044.942 (075.8)	uk
dc.description.abstractuk	Навчальний посібник ― Оброблення надвеликих масивів даних (Big Data) включає основні положення концепції ― великих даних, технології оброблення масивів даних надвеликих обсягів, методи створення інформаційних систем, що працюють з ― великими даними, приклади практичного застосування результатів обробки ―великих даних, а також широке коло питань, пов‘язаних з практикою обробки та аналізу ― великих даних. У посібнику розглянуто питання застосування методів інтелектуального аналізу даних до великих обсягів даних (Big Data). Проаналізовані відповідні програмно-інструментальні засоби, у тому числі, потужна система обробки великих даних Hadoop, пошукова система Elasticsearch, система обробки графових баз даних Neo4j, сучасна NoSQL система управління базами даних MongoDB. Для закріплення навчального матеріалу в посібнику наведені приклади програм мовою Python. Видання призначене курсантам інституту, що здобувають освіту за другим (магістерським) рівнем за спеціальністю 122 ― Комп'ютерні науки‖. Може бути також корисним всім, хто самостійно хоче засвоїти методи та технології оброблення ― великих даних – курсантам, студентам, аспірантам, спеціалістам технічних спеціальностей та програмістам.	uk
dc.publisher	КПІ ім. Ігоря Сікорського	uk
Appears in Collections:	Навчально-методичні матеріали (СК №5)