Skip navigation
DSpace logo
  1. ELAKPI
  2. Наукова періодика
  3. Системні дослідження та інформаційні технології: міжнародний науково-технічний журнал
  4. 2012
  5. Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 2
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/9183
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗгуровский, М. З.-
dc.contributor.authorЗайченко, Ю. П.-
dc.contributor.authorЗгуровський, Михайло Захарович-
dc.contributor.authorЗайченко, Юрій Петрович-
dc.contributor.authorZgurovsky, M. Z.-
dc.contributor.authorZaychenko, Yu. P.-
dc.date.accessioned2014-11-06T13:10:01Z-
dc.date.available2014-11-06T13:10:01Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.citationЗгуровский М. З. Комплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 2 / М. З. Згуровский, Ю. П. Зайченко // Системні дослідження та інформаційні технології : науково-технічний журнал. – 2012. – № 2. – С. 111-124. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/9183-
dc.language.isoruuk
dc.titleКомплексный анализ риска банкротства корпораций в условиях неопределенности. Часть 2uk
dc.title.alternativeКомплексний аналіз ризику банкрутства корпорацій в умовах невизначеності. Частина 2uk
dc.title.alternativeComplex bankruptcy risk analysis of the enterprises under uncertainty. Part 2uk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk
dc.format.pagerangeС. 111-124uk
dc.status.pubpublisheduk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameСистемні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журналuk
dc.subject.udc518.9uk
dc.description.abstractukЗапропоновано різні моделі та методи аналізу ризику банкрутства підприємств із використанням нечітких нейронних мереж (ННМ) з алгоритмами виводу Мамдані та Цукамото. Проведено експериментальні дослідження чіткого методу Альтмана, нечітко-множинного методу Недосекіна і ННМ у задачах аналізу ризику банкротства, які розглянуто на прикладі підприємств України. Оцінено їхню ефективність та визначено найадекватніший метод.uk
dc.description.abstractenDifferent methods of enterprise bankruptcy risk analysis with application of fuzzy neural networks with the algorithms of finding Mamdani and Zukamoto are proposed. Experimental research of a clear method of Altman, fuzzy multi-method of Nedosekin and FNN in problems of analysis of risk of bankruptcy, which are considered on the example of the enterprises of Ukraine, are carried out, their efficiency is estimated and the most adequate method for Ukrainian economy was determined.uk
dc.description.abstractruИзложены различные модели и методы анализа риска банкротства предприятий с использованием нечетких нейронных сетей (ННС) с алгоритмами вывода Мамдани и Цукамото. Проведены экспериментальные исследования рассмотренных четкого метода Альтмана, нечетко-множественного метода Недосекина и ННС в задачах анализа риска банкротства на примере предприятий Украины. Оценена их эффективность и определен наиболее адекватный метод.uk
dc.publisherПолітехнікаuk
Appears in Collections:Системні дослідження та інформаційні технології: науково-технічний журнал, № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10_Zguro.pdfОсновная статья527.98 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.