Жданова, Олена ГригорівнаБлінков, Євген Миколайович2021-03-012021-03-012020-06Блінков, Є. М. Інформаційна технологія визначення тональності текстів : дипломний проєкт ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Блінков Євген Миколайович. – Київ, 2020. – 107 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39700Структура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 26 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 17 джерел. Дипломний проект присвячений автоматизації процесів проведення аналізу тональності текстів, застосовуючи різні алгоритми та порівняння ефективності цих алгоритмів. В даному проекті описуються методи визначення тональності текстів та способи їх застосування при розробці інформаційної технології визначення тональності текстів. У розділі інформаційного забезпечення були наведені набори вхідних та вихідних даних, а також описано їх формат, структуру та призначення у програмному продукті. Розділ математичного забезпечення, насамперед, присвячений опису змістовної та математичної постановок задачі, а також ключових методів розв’язання поставленої задачі. Крім цього, наводиться обґрунтування вибору даних методів для їх реалізації у програмному продукті. У розділі програмного забезпечення наводяться засоби розробки, які були використані у даному програмному продукті, а також описується принцип роботи веб-застосування у вигляді різних діаграм. У технологічному розділі наводиться керівництво користувачу при користуванні даною програмою, а також описуються результати випробувань.ukінформаційна технологіявизначення тональності текстунаївний баєсів класифікаторнейронна мережаавтоматизаціяinformation technologysentimental analysisnaïve bayes classifierneural networkautomationBachelor Thesis107 с.004.8