Ямненко, Юлія СергіївнаКомаревич, Олександр Миколайович2019-01-082019-01-082018Комаревич, О. М. Виявлення аномалій у MicroGrid методами машинного навчання : магістерська дис. : 171 Електроніка / Комаревич Олександр Миколайович. – Київ, 2018. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/25607В магістерській дисертації розглядається задача застосування Anomaly Detection як один із засобів Machine Learning для визначення нетипових моделей поведінки людини (аномальної поведінки) у MicroGrid. Наукова новизна отриманих результатів полягає у отриманні подальшого розвитку теорії застосування методів машинного навчання для обробки та аналізу великих даних (Big Data) в частині виявлення аномалій поведінки людини у MicroGrid. Вперше запропоновано розв’язання задачі пошуку аномалій різних поведінкових моделей на базі застосування методу опорних векторів (SVM). За допомогою розробленого програмного забезпечення користувач може переглядати інтервали часу обраного дня та аналізувати випадки фіксування аномалій.ukMicroGridвеликі данімашинне навчаннявиявлення аномалійBig DataMachine LearningAnomaly DetectionMaster Thesis95 с.004.942:519.876