Гуськова, Віра ГенадіївнаКомаренко, Анастасія Романівна2025-09-162025-09-162025Комаренко, А. Р. Застосування підходів інтелектуального аналізу даних для оцінки кредитної спроможності клієнтів банку : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Комаренко Анастасія Романівна. – Київ, 2025. – 104 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76085Дипломна робота: 93 с., 10 рис., 16 табл., 2 дод., 23 дж. Об’єкт дослідження – процеси оцінки кредитоспроможності клієнтів банків на основі фінансових, демографічних та поведінкових даних. Програмний продукт – Прототип системи підтримки прийняття рішень щодо кредитування, що використовує методи машинного навчання для аналізу клієнтських даних та прогнозування рівня кредитного ризику. Мова програмування – Python (з використанням бібліотек Pandas, Scikit—learn, TensorFlow, Matplotlib). Мета роботи – Розробка та обґрунтування підходу до оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі інтелектуального аналізу даних, із подальшим створенням прототипу аналітичної системи, що дозволяє автоматизувати та підвищити точність кредитного скорингу. Метод дослідження – Розробка та обґрунтування підходу до оцінки кредитоспроможності клієнтів банку на основі інтелектуального аналізу даних, із подальшим створенням прототипу аналітичної системи, що дозволяє автоматизувати та підвищити точність кредитного скорингу.104 с.ukкредитоспроможністьбанківська аналітикаінтелектуальний аналіз данихмашинне навчанняпрогнозування ризиківcreditworthinessbanking analyticsdata miningmachine learningrisk forecastingBachelor Thesis