Поперешняк, Світлана ВолодимирівнаСкорик, Родіон Олегович2026-03-262026-03-262025Скорик, Р. О. Застосунок для розпізнавання облич у відеопотоці з детекцією штучно змінених зображень : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Скорик Родіон Олегович. - Київ, 2025. - 151 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/79808Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 23 таблиці, 29 рисунків та 34 джерела – загалом 71 сторінка. Дипломний проєкт присвячений розробці програмного забезпечення для виявлення та ідентифікації облич у відеопотоці. Метою проекту є покращення процедури ідентифікації та спрощення виявлення осіб на відео шляхом впровадження методів розпізнавання облич із розпізнавання живого. У розділі «Передпроектне обстеження предметної області» описано формулювання задачі дипломної роботи, здійснено аналіз предметної області, проаналізовано існуюче аналогічне програмне й технічне забезпечення, а також побудовано відповідну модель бізнес-процесів. Розділ 2 охоплює вивчення сценаріїв використання програмного продукту, функціональних і нефункціональних вимог, розгляд системних характеристик, економічних факторів та постановку задачі для розробки програмного рішення. У розділі «Конструювання та розроблення програмного забезпечення» представлено архітектурну модель, обґрунтовано вибір інструментів розробки, подано опис ключових модулів програмного забезпечення й використаних алгоритмів та моделей, розглянуто питання інформаційної безпеки. Розділ 4 зосереджений на методах оцінювання якості створеного програмного продукту, процесі тестування та аналізі контрольного прикладу. У розділі «Розгортання та супровід програмного забезпечення» висвітлено процедуру встановлення програмного продукту на цільове середовище та організацію його подальшого технічного супроводу. Результати роботи пройшли апробацію: − Поперешняк С.В., Скорик Р.О., Купцов Д.В., Кравченко Р.В. Система розпізнавання обличчя людини у відеопотоці / Проблеми програмування. № 2-3. 2024. С. 296-304. http://doi.org/10.15407/pp2024.02-03.296 − Popereshnyak S., Skoryk R., Kuptsov D., Kravchenko R. (2024). Software Tool for Recognition of Human Face in Video Stream. In: Proceedings of the 14th International Scientific and Practical Programming Conference (UkrPROG 2024) Kyiv, Ukraine, May 14-15, 2024. CEUR Workshop Proceedings, vol. 3806, : 325-336. Germany. ISSN 1613-0073. Available at: https://ceur-ws.org/Vol-3806/S_57_Popereshnyak_Skoryk_Kuptsov_Kravchenko.pdf (Scopus, dblp) − Скорик Р.О. Поперешняк С.В. Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Всеукраїнська науково-технічна конференція «Технологічні горизонти: дослідження та застосування інформаційних технологій для технологічного прогресу України і Світу». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. – с. 175-177 − Скорик Р.О., Поперешняк С.В Програмне забезпечення розпізнавання обличчя у відеопотоці // Науково-практична конференція «Проблеми комп’ютерної інженерії». Збірник тез. – К.: ДУІКТ, 2023. - с. 52-54 - І місце, 2024 рік, ІІ тур Всеукраїнського конкурсу наукових досліджень студентів «Інформаційні технології в науці та виробництві», Херсонський національний технічний університет, м. Хмельницький. − Результати роботи мають впровадження на виробничо-торгівельній приватній фірмі «АН», що підтверджено актом впровадження.151 с.ukрозпізнавання обличідентифікація обличзахист від спуфінгумашинне навчаннязгорткові нейронні мережіансамбль моделейface recognitionface identificationspoofing protectionliveness detectioncomputer visionmachine learningconvolutional neural networksвиявлення живогокомп’ютерний зірPyTorchDlibmodel ensembleBachelor Thesis