Цьопа, Наталія ВолодимирівнаВайвала, Єлизавета Юріївна2023-06-282023-06-282021-12Вайвала, Є. Ю. Інтелектуальна система розпізнавання обігових монет : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Вайвала Єлизавета Юріївна. – Київ, 2021. – 134 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57676Розмір пояснювальної записки – 134 аркушів, містить 53 ілюстрації, 32 таблиць, 10 додатків. У магістерській дисертації розглянуто проблему розпізнавання образів в області розпізнавання зображень обігових монет, показано основні особливості існуючих програмних рішень, розглянуто їх переваги та недоліки. Об’єктом дослідження в даній дисертації виступає процес розпізнавання монет за їх зображеннями. Предметом дослідження даної дисертації є алгоритми та способи, за допомогою яких можна виконувати розпізнавання обігових монет за зображеннями двох сторін монети. Розроблено інтелектуальну систему розпізнавання обігових монет, яка заснована на згортковій нейронній мережі з декількома виходами. У роботі виконано аналіз існуючих підходів та алгоритмів, які використовуються для розпізнавання зображень. Надано опис архітектури спроєктованої штучної нейронної мережі, набору даних та процесу навчання мережі. Для реалізації доступу до можливостей системи було розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана користувачами з різним рівнем зацікавленості у нумізматиці для розпізнавання обігових монет і дозволяє суттєво зменшити час на визначення характеристик шуканої монети.134 с.ukнейронна мережамашинне навчаннярозпізнавання зображеньбаза данихвеб-додатокрозпізнавання монетMaster Thesis004.8