Шубенкова, Ірина АнатоліївнаЖитанська, Дар'я Сергіївна2022-09-212022-09-212021Житанська, Д. С. Розпізнавання хвороб сільськогосподарських культур за допомогою комбінації архітектур глибинних нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Житанська Дар'я Сергіївна. - Київ, 2021. - 112 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49944Магістерська дисертація: 112 с., 41 рис., 23 табл., 19 джерел. Об’єктом дослідження є агроринок. Предметом дослідження є різноманітні хвороби коренеплідної рослини маніоки, методи машинного навчання. Мета дослідження – дослідити існуючі реалізації технологій розпізнавання хвороб за допомогою зображення та розробити систему підтримки, яка буде базуватись на методах машинного навчання. Результат роботи: розроблено та реалізовано систему, що дозволяє оцінити майбутній стан урожаю за поточним виглядом рослини. Новизна роботи: розроблена система надає оцінку стану коренеплідної рослини і вказує на можливі розвитки хвороби.ukагроринокметод к-найближчих сусідівметод опорних векторівглибоке навчаннязгорткові нейронні мережінейронні мережіagricultural marketk-nearest neighborssupport vector machinedeep learningconvolved neural networksneural networksMaster Thesis112 с.004.93'14