Ніколаєва, Катерина ДмитрівнаШевченко, Костянтин Леонідович2020-02-262020-02-262019Ніколаєва, К. Д. Термометрична система оцінки опікових уражень на базі технології штучного інтелекту / К. Д. Ніколаєва, К. Л. Шевченко // XV Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Ефективність інженерних рішень у приладобудуванні», 10-11 грудня 2019 року, м. Київ, Україна : збірник праць конференції / КПІ ім. Ігоря Сікорського, ПБФ, ФММ. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського; Центр учбової літератури, 2019. – С. 518–521. – Бібліогр.: 5 назв.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31934Розглядається проблема діагностики характеристик опіків та альтернативні методи для покращення їх аналізу за допомогою використання технології штучного інтелекту та машинного навчання. З’ясовано, що можна створити систему для безконтактного аналізу ураженої опіками шкіри на основі використання інфрачервоної термографії. Визначено основні питання які потрібно враховувати при створенні моделі машинного навчання.ukопікитермометріяштучний інтелектмодель машинного навчаннянейронна мережаCore MLCreate MLТермометрична система оцінки опікових уражень на базі технології штучного інтелектуArticleС. 518-521616-001.17«Ефективність інженерних рішень у приладобудуванні», XV Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених