Курдеча, Василь ВасильовичГіззатуллін, Данило Денисович2021-07-062021-07-062021-06Гіззатуллін, Д. Д. Метод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережі : дипломна робота … бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Гіззатуллін Данило Денисович. – Київ, 2021. – 64 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42148Робота містить 63 сторінки, 14 рисунків, 4 таблиці. Було використано 40 джерел. Актуальність: актуальність дослідження полягає в тому, що кількість пристроїв в мережі ІоТ постійно збільшується. Разом з цим збільшується кількість рішень на ринку ІоТ технологій, що в купі призводить до росту потенційних вразливостей цих мереж. Тим самим збільшується кількість ресурсів, що витрачається на забезпечення безпеки. Чим більше інтернет речей впроваджується в обіг у різних галузях людського життя, тим більш привабливою для зловмисників стає ідея атак цих мереж, що призводить до збільшення і ускладнення атак. Такий стан речей призводить до ускладнення засобів забезпечення безпеки, що в свою чергу призводить до збільшеня витратів ресурсів на забезпечення безпеки ІоТ систем. Мета роботи: зменшити кількість ресурсів, що витрачаються на забезпечення захисту інформації в мережі інтернету речей за рахунок удосконалення нейромережевого імунного методу виявлення вторгнень за допомогою введення процесу донавчання. Запропонований метод дозволить зменшити кількість обчислень, потрібних для забезпечення задовільного рівня безпеки.ukінтернет речеймережева безпеканейронна мережаuplearningштучна імунна системавиявлення вторгненьInternet of Thingsnetwork securityneural networkartificial immune systemintrusion detectionBachelor Thesis64 с.