Данилов, Валерій ЯковичМашталяр, Юрій Орестович2023-09-122023-09-122023Машталяр, Ю. О. Системне моделювання ринку криптовалют : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Машталяр Юрій Орестович. – Київ, 2023. – 83 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60247Дипломна робота: 83 с., 27 рис., 8 табл., 2 додатка, 18 джерел. Об’єкт дослідження даної роботи полягає у вивченні різних методів моделювання ринку криптовалют. Предметом дослідження є використання рекурентних нейронних мереж для вирішення проблем, пов’язаних із прогнозування курсу криптовалют. Мета роботи – розгляд теоретичних засад моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів, створення моделі прогнозування, що сприятиме популяризації цифрових валют. Було проведено дослідження, що стосується розвитку ринку криптовалют та факторів, які впливають на його становлення. В рамках дослідження було проаналізовано різні методи, а також застосовано дві нейронні мережі для вирішення задачі та отримання більш точних результатів. Програмний продукт розроблено з використанням мови програмування Python.83 с.ukсистемне моделюванняринок криптовалютрекурентні нейронні мережіпрогнозування курсуsystems modelingcryptocurrency marketrecurrent neural networksLSTMGRUrate forecastingBachelor Thesis