Гусєва, Ірина ІгорівнаГундяк, Валерія Русланівна2025-07-092025-07-092025Гундяк, В. Р. Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Гундяк Валерія Русланівна. – Київ, 2025. – 77 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74791Дипломна робота за темою «Програмне забезпечення для прогнозування споживання пального на основі моделей машинного навчання» виконана студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Гундяк Валерією Русланівною зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці» та складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка завдання прогнозування споживання пального», «Опис предметної області», «Засоби розробки програмного застосунку», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з програмним забезпеченням»), висновків до кожного з них; загального висновку; списку використаних джерел, який налічує 17 посилань; 20 рисунків та 2 додатків. Основна частина роботи складає 52 сторінки, загальний обсяг роботи 78 сторінок. Актуальність теми зумовлена сучасною проблематикою у сфері транспорту, яка пов’язана з економічними та екологічними чинниками. Метою роботи є створення програмного забезпечення для прогнозування споживання пального з використанням моделей машинного навчання на основі даних сенсорів смартфона. Завдання дослідження: провести аналіз існуючих методів прогнозування споживання пального за допомогою моделей машинного навчання; дослідити та підготувати відповідні дані для навчання моделей; розробити алгоритм перетворення даних та прогнозування споживання; розробити архітектуру системи, базу даних системи, мобільний застосунок зі збору та обробки даних з сенсорів смартфона, реалізувати та протестувати декілька моделей машинного навчання для прогнозування споживання пального. Практичне значення одержаних результатів полягає у створенні програмного забезпечення, що надасть водію прогноз споживання пального на данну поїздку, а також статистичні дані щодо попередніх.77 с.ukмобільний застосунокспоживання пальногомоделі машинного навчаннясенсори смартфонаmobile applicationfuel consumptionmachine learning modelssmartphone sensorsBachelor Thesis