Носков, Вячеслав ІвановичЖадан, Олександр Валерійович2025-10-292025-10-292025Жадан, О. В. Аналіз методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Жадан Олександр Валерійович. – Київ, 2024. – 123 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77014Обсяг роботи 123 сторінки 13 таблиць 4 графіки, джерел за переліком 28 найменувань. Актуальність теми Сучасні мережі передачі даних відіграють критично важливу роль у забезпеченні якісного зв’язку, обміну інформацією та функціонуванні інформаційних систем у різних сферах діяльності – від бізнесу до державного управління. В умовах постійного зростання обсягів переданого трафіку, розширення спектру послуг та зростаючих вимог користувачів до швидкості, надійності та безперебійності зв’язку питання забезпечення якості обслуговування (Quality of Service, QoS) стає одним із ключових завдань для операторів зв’язку, провайдерів та розробників мережевих технологій. Особливого значення набуває управління якістю обслуговування в умовах динамічних мереж, таких як мобільні та бездротові системи, програмно-конфігуровані мережі (SDN), віртуалізовані середовища (NFV) та хмарні технології. Впровадження ефективних методів забезпечення QoS дозволяє не лише покращити користувацький досвід (QoE – Quality of Experience), а й оптимізувати розподіл ресурсів, зменшити затримки в передачі даних та підвищити безпеку мережевих сервісів. Розвиток технологій штучного інтелекту та машинного навчання відкриває нові можливості для адаптивного управління якістю обслуговування, прогнозування можливих перевантажень мережі та автоматизації процесів оптимізації трафіку. Водночас, впровадження нових технологій ставить перед науковцями та інженерами низку викликів, пов’язаних із тестуванням, стандартизацією та оцінкою ефективності методів забезпечення якості обслуговування. Мета дослідження Метою даної магістерської роботи є аналіз існуючих методів забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, оцінка їх ефективності та розробка рекомендацій щодо покращення механізмів управління якістю трафіку для забезпечення стабільного, безперебійного та оптимального функціонування сучасних інформаційних мереж. Завдання дослідження 1. Дослідити теоретичні основи забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, визначити ключові показники якості та фактори, що впливають на їх зміну. 2. Проаналізувати існуючі методи та технології забезпечення QoS у традиційних та сучасних мережах, включаючи механізми управління трафіком, пріоритетизацію, резервування ресурсів та адаптивні методи. 3. Розглянути стандарти та протоколи забезпечення якості обслуговування, такі як DiffServ, IntServ, MPLS, RSVP та їх застосування в різних типах мереж. 4. Оцінити ефективність методів управління якістю обслуговування на основі аналізу їхнього використання в реальних мережах, враховуючи параметри продуктивності та користувацького досвіду (QoE). 5. Дослідити вплив сучасних технологій, таких як SDN, NFV та штучний інтелект, на покращення механізмів управління якістю обслуговування. 6. Розробити рекомендації щодо вдосконалення механізмів забезпечення QoS, спрямовані на підвищення ефективності роботи мереж передачі даних та оптимізацію використання ресурсів. Об’єкт дослідження – процес забезпечення якості обслуговування (Quality of Service, QoS) в мережах передачі даних, включаючи стаціонарні, мобільні, бездротові та програмно-конфігуровані мережі. Предмет дослідження – методи, технології та механізми забезпечення якості обслуговування в мережах передачі даних, їх вплив на продуктивність мережі, ефективність управління трафіком і користувацький досвід (QoE). Методи дослідження 1. Аналіз наукових джерел 2. Системний аналіз 3. Порівняльний аналіз 4. Методи моделювання та симуляції 5. Статистичні методи 6. Експериментальні методи123 с.ukякість обслуговуваннямережі передачі данихуправління трафікомпротоколи qosпропускна здатністьпріоритезаціяштучний інтелектquality of servicedata transmission networkstraffic managementqos protocolsbandwidthprioritizationartificial intelligenceMaster Thesis621.395.49