Яйлимова, Ганна ОлексіївнаЗалєська, Олена Михайлiвна2023-01-282023-01-282022-06Залєська, О. А. Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Залєська Олена Михайлiвна. – Київ, 2022. – 59 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52123Квалiфiкацiйна робота мiстить: 59 стор., 17 рисункiв, 4 таблицi, 27 джерел. У данiй роботi дослiджуються данi про забрудненiсть повiтря у м. Києвi. Метою дослiдження є побудова прогнозу якостi повiтря на деякий перiод. Для цього використовуються моделi авторегресiї та ковзного середнього. В ходi дослiдження було розлянуто основнi пiдходи до побудови регресiйних моделей, зокрема моделей авторегресiї i ковзного середнього, а також їх модифiкацiї. Було виявлено основнi залежностi мiж ознаками у наборi даних, здiснено попередню обробку даних та обрано модель. За допомогою обраної моделi було побудовано прогноз рiвня забрудненостi повiтря на певний промiжок часу.ukмашинне навчанняmachine learningрегресiйнi моделiregression modelsавторегресiяautoregressionаналiз якостi повiтряair quality analysisчасовi рядиtime seriesBachelor Thesis59 с.