Недашківська, Надія ІванівнаОніщенко, Діана Сергіївна2023-09-182023-09-182023Оніщенко, Д. С. Прогнозування CTR рекламних кампаній методами інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Оніщенко Діана Сергіївна. – Київ, 2023. – 120 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60456Дипломна робота містить 120 сторінок, 34 ілюстрації, 8 таблиць, 2 додатки, 34 джерела. Об’єкт дослідження: дослідження та створення моделей за історичними даними, яка може дати прогноз CTR. Мета дипломної роботи: автоматизація процесу прогнозування ефективності рекламних кампаній. Використані моделі: у програмній реалізації було використано алгоритми логістична регресія, дерева рішень, градієнтного бустинга та випадкових лісів, які були об’єднані в ансамбль Предмет дослідження –– методи машинного навчання для створення моделей, підбір параметрів моделі, знаходження якісної оцінки моделі. Модель, яка реалізована, повинна відповідати таким критеріям: - мати високі показники ефективності (більше 80%); - модель має бути ефективною на практичних кейсах. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес тренування моделі на нових даних, що допоможе компаніям мати оцінку рекламних кампаній, заложить базу для впровадження автоматизованої моделі RTB аукціонів.120 с.ukінтелектуальний аналізмашинне навчанняансамблеві моделізадача прогнозуванняпрогнозування сtr рекламних кампанійintellectual analysismachine learningensemble modelsforecasting taskforecasting ctr of advertising campaignsBachelor Thesis