Меленчуков, Микита ЄвгеновичСтупак, Андрій Іванович2025-08-212025-08-212025Ступак, А. І. Система виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Ступак Андрій Іванович. – Київ, 2025. – 126 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75569У бакалаврській роботі розглядається принцип побудови системи виявлення несправностей у промислових комплексах на основі глибоких автоенкодерів. Робота охоплює аналіз сучасних методів діагностики технічного стану обладнання, а також побудову методики, здатної ідентифікувати аномалії в роботі систем за допомогою моделей машинного навчання. У практичній частині реалізовано програмний продукт, який приймає на вхід сенсорні дані, навчається на нормальних режимах роботи й автоматично сигналізує про відхилення. Програмна реалізація створена мовою Python із використанням бібліотек TensorFlow, Pandas та Tkinter для побудови графічного інтерфейсу користувача.126 с.ukвиявлення несправностейпромислові комплексиглибоке навчанняавтоенкодерautoencoderаномаліїanomaliesнейронні мережіобробка данихмашинне навчанняdata processingBachelor Thesis