Орєхов, Олександр АрсенiйовичТатенко, Вадим Сергiйович2023-01-282023-01-282022-06Татенко, В. С. Модель розвитку простих органiзмiв з використанням генетичних алгоритмiв та глибинного навчання : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Татенко Вадим Сергiйович. – Київ, 2022. – 63 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52128Квалiфiкацiйна робота мiстить: 63 стор., 36 рисунки, 5 таблиць, 9 джерел. Об’єктом дослiдження є модель розвитку простих органiзмiв. Предметом є дослiдження поведiнки простих органiзмiв при змiнi початкових параметрiв. Метою дослiдження є побудова та дослiдження моделi розвитку простих органiзмiв з використанням генетичного алгоритму та нейронної мережi. На основi проаналiзованої лiтератури було побудовано модель розвитку простих органiзмiв використовуючи генетичний алгоритм та нейронну мережу. Зроблено аналiз параметрiв моделi та пiдiбрано оптимальнi для кращої роботи моделi.ukеволюцiйнi алгоритмиevolutionary algorithmsгенетичнi алгоритмиgenetic algorithmsнейроннi мережineural networksпопуляцiяpopulationорганiзмorganismрозвитокdevelopmentселекцiяselectionсхрещуванняcrossingмутацiяmutationBachelor Thesis63 с.