Назарага, І. М.2023-12-212023-12-212018Назарага, І. Прогнозування макроекономічних показників на основі матричної множинної регресії: приклади / І. М. Назарага // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2018. – № 1. – С. 119-131. – Бібліогр.: 23 назви.1681–6048https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63297Для розв’язання задачі прогнозування на основі методу найменших квадратів використано клас матричних функцій з набором матричних аргументів (матричну множинну регресію). Послідовне розв’язання задачі прогнозування виконано із застосуванням математичного апарату сингулярного розкладу і техніки псевдообернення за Муром–Пенроузом у межах розвитку концепції кортежних операторів. Алгоритм оцінювання невідомих параметрів реалізовано у Wolfram Mathematica. Запропонований метод продемонстровано для прогнозування основних макроекономічних показників економіки України. Підхід перевірявся на статистичних даних про економічні показники за період 2007 – 2016 рр.; наведено результати розрахунків. Як показано на прикладах, матрична множинна регресія може бути ефективним інструментом прогнозування в економіці з прийнятною для процесів планування точністю.ukматрична множинна регресіяметод найменших квадратівмакроекономікапрогнозmatrix multiple regressionleast square methodmacroeconomicpredictionArticlePp. 119-131https://doi.org/10.20535/SRIT.2308-8893.2018.1.1051-77+338.270000-0001-8256-515X