Рупіч, Сергій СергійовичКобиляшний, Олексій Геннадійович2020-06-272020-06-272020Кобиляшний, О. Г. Обробка вихідних сигналів акселерометра за допомогою нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Кобиляшний Олексій Геннадійович. – Київ, 2020. – 63 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34544Дипломну роботу виконано на 63 аркушах, вона містить перелік посилань на використані джерела з 32 найменувань. У роботі наведено 25 рисунків та 8 таблиць. Метою даної дипломної роботи є перевірка доцільності використання нейронних мереж для обробки вихідних сигналів акселерометру. У дипломній роботі розглядається актуальність задачі розпізнавання типів фізичної активності людини. В якості основного джерела отримання інформації використовується акселерометр. У роботі наведені теоретичні відомості про акселерометр, його фізичний принцип роботи, а також проведено огляд основних технологій виготовлення. Описано класичні методи обробки інформації та нейронні мережі як інструмент сучасного аналізу даних. В якості основних моделей для обробки сигналів акселерометрів було використано ймовірнісну нейронну мережу та модель логістичної регресії. Проведено дослідження з використання цих методів щодо визначення типу фізичної активності.ukтип фізичної активності людиништучна нейронна мережаймовірнісна нейронна мережалогістична регресіякласифікаціякластеризаціяакселерометрtype of human physical activityartificial neural networkprobabilistic neural networklogistic regressionclassificationclusteringaccelerometerBachelor Thesis63 с.