Стіренко, Сергій ГригоровичПетрик, Віталій Віталійович2021-06-182021-06-182021-05Петрик, В. В. Розпізнавання поведінки лабораторних тварин у реальному часі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Петрик Віталій Віталійович. – Київ, 2021. – 64 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41623Автоматизоване спостереження та аналіз поведінки тварин є важливою частиною досліджень у галузі неврології та фармакології. Хоча моделі глибокого навчання показують високі результати в завданнях розпізнавання дій людини, вони недостатньо вивчені при застосуванні до задач розпізнавання поведінки тварин через відсутність необхідної вибірки даних. У цій роботі ми створили власну вибірку даних, що складається з 919 коротких кліпів, та дослідили сучасні модель I3D та модель R(2+1)D для вирішення завдання розпізнавання поведінки миші. Ми досягли точності до 96.3% та 95.8% відповідно. Ми також продемонстрували вплив коефіцієнтів злиття двох потоків моделей на точність прогнозів. Результати показали, що використання попередньо натренованих моделей глибокого навчання може перевершити точність моделей з попередніх досліджень.ukглибоке навчаннярозпізнавання поведінкилабораторні тваринирозпізнавання з відеорозпізнавання рухівMaster Thesis64 с.004.93