Недашківська, Надія ІванівнаПарненко, Ілля Олексійович2026-09-102026-09-102026Парненко, І. О. Система автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів на основі аналізу зображень та відео : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Парненко Ілля Олексійович. – Київ, 2026. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82960Дипломна робота складається зі 115 сторінок, містить 27 рисунків, 15 таблиць, 3 додатки та 27 джерел. Метою роботи є розробка системи автоматизованої мультимодальної класифікації рекламних креативів для перетворення неструктурованих зображень та відео у структурований звіт із визначеними брендом, продуктом та категорією. Об’єктом дослідження є автоматизована обробка рекламних креативів, а саме зображень та відео. Предметом дослідження є математичні моделі, алгоритми та програмні засоби мультимодальної класифікації рекламних креативів. В роботі проведено аналіз предметної області, побудова математичної моделі обробки та класифікації рекламних креативів, проаналізовано результати роботи системи, а саме системні метрики та метрики якості. Результатом цієї роботи є програмне забезпечення з графічним інтерфейсом, яке написане мовою програмування Python з використанням бібліотек CustomTkinter, OpenAI, PIL, imagehash та cv2. Шляхом подальшого розвитку предмета дослідження може бути покращення алгоритмів пошуку дублікатів та використання інших моделей для безпосередньої класифікації рекламних матеріалів.115 с.ukрекламні креативиавтоматизована класифікаціямультимодальний аналізкомп’ютерний зірвізуально мовні моделіаналіз зображень і відеопошук дублікатів зображень і відеоперцептивне хешуваннявекторні представленняграф подібностіadvertising creativesautomated classificationmultimodal analysiscomputer visionvision-language modelsimage and video analysisimage and video duplicate detectionperceptual hashingvector representationssimilarity graphBachelor Thesis