Макуха, Михайло ПавловичМілантьєв, Сергій Сергійович2020-08-302020-08-302020-06Мілантьєв, С. С. Статистична модель для визначення ймовірності відхилення рекурентних платежів : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мілантьєв Сергій Сергійович. - Київ, 2020. - 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35897Дипломна робота: 93 с., 15 рис., 8 табл., 2 додатки, 6 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних, який містить 900 000 записів про користувачів та їх рекурентні платежі. Предмет дослідження – методи машинного навчання та їх оптимізація за допомогою підбору гіперпараметрів. Мета роботи – розробити якісну модель для визначення вірогідності відхилення рекурентного платежу, яка буде задовольняти всім умовам для високоякісної роботи, а саме бути точною, достатньо відказостійкою та швидкою. Актуальність – оптимізування маркетингових кампаній та вдосконалення системи прийняття рішень в компанії в цілому. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – прогнозування рекурентних платежів, які ще не є заплановані проте можуть відбутися у майбутньому.ukмашинне навчаннябінарна класифікаціяпрогнозуванняstatistical modelrecurring paymentsBachelor Thesis93 с.