Канцедал, Георгій ОлеговичЦирук, Дмитро Олександрович2024-11-062024-11-062024Цирук, Д. О. Аналіз головних компонентів та невизначена кластеризація для вдосконалення сегментації клієнтів у маркетингових стратегіях : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Цирук Дмитро Олександрович. - Київ, 2024. - 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70367Дипломна робота: 98 с., 22 рис., 2 додатки, 13 джерел. У сучасному світі цифровий маркетинг стає все більш складним та динамічним, вимагаючи від компаній швидкої адаптації до змінних ринкових умов. Зростання обсягів даних у цифровому маркетингу потребує ефективних методів аналізу та обробки. Ефективна сегментація клієнтів дозволяє компаніям виділятися серед конкурентів, залучати та утримувати клієнтів, а також оптимізувати рекламні кампанії для підвищення рентабельності інвестицій. В умовах сучасного ринку, персоналізація маркетингу стає все більш очікуваною від споживачів, що вимагає індивідуального підходу в маркетингових стратегіях. У цьому контексті аналіз головних компонентів та різні підходи до кластеризації даних відіграють ключову роль. Об’єкт дослідження – набір маркетингових та продуктових даних про клієнтів онлайн магазину, включаючи демографічні, економічні, поведінкові та фінансові показники. Предмет дослідження – математичні методи аналізу даних, зокрема метод головних компонентів та методи кластеризації для сегментації клієнтів та оптимізації маркетингових стратегій. Мета дослідження – дослідження та застосування методів аналізу головних компонентів та різних підходів до кластеризації даних для вдосконалення сегментації клієнтів у маркетингових стратегіях. Зокрема, дослідження ефективності методів агломеративної та невизначеної кластеризації для маркетингових даних.98 с.ukаналіз головних компонентівневизначена кластеризаціяагломераціяцифровий маркетингоптимізація рекламних кампанійprincipal component analysisfuzzy clusteringagglomerationdigital marketingoptimization of advertising campaignsBachelor Thesis