Недашківська, Надія ІванівнаЗалевський, Владислав Володимирович2021-12-062021-12-062021Залевський, В. В. Система аналізу даних уявної кінематики тіла із використанням методів глибинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Залевський Владислав Володимирович. – Київ, 2021. – 137 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45447Дипломна робота: 137 с., 13 табл., 32 рис., 2 додатки, 42 джерела. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи та підходи глибинного навчання для аналізу даних ЕЕГ уявної кінематики тіла. Досліджено різні методи аугментації даних та попередньої обробки. Робота обраних для роботи методів була розглянута на практичній задачі, а саме класифікації уявних дій піддослідних. Об’єктом дослідження стали медичні показники (записи ЕЕГ) та їх значення для створення на основі даних уявної кінематики тіла нейрокомп’ютерних інтерфейсів здатних працювати в реальному часі. Предметом дослідження стали математичні методи глибинного навчання навчання, попередньої обробки та аугментації даних.ukЕЕГмашинне навчанняглибинне навчаннянейрокомп'ютерний інтерфейуявна кінематика тілааугментація данихEEGmachine learningdeep learningbrain computer interfaceimagined body kinematicsdata augmentationBachelor Thesis137 с.