Макуха, Михайло ПавловичМалік, Тимур Імтіазович2020-11-212020-11-212020-06Малік, Т. І. Статистична модель прогнозування вартості автомобіля за даними автомобільного ринку України : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Малік Тимур Імтіазович. - Київ, 2020. - 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37545Дипломна робота містить: 117 с., 13 табл., 29 рис., 2 дод. та 46 джерел. Об’єктом дослідження є вибірка даних вторинного автомобільного ринку України за 2020 рік. Предметом дослідження є методи інтелектуального аналізу даних на основі регресії з використанням дерев рішень. Програмною мовою обрано Python. Метою роботи є визначення найкращої моделі для виконання прогнозу ціни автомобіля використовуючи дані вторинного автомобільного ринку України. В роботі проведено дослідження застосування дерев рішень та різних методів, що засновуються на них в розглядаємій задачі при прогнозуванні на основі існуючих даних 2020 року. Виділено основні фактори, які впливають на ціну. У ході дослідження було встановлено, що метод випадкових лісів дає хороші результати на досліджуваних даних. Планується розвивати роботу у напрямку дослідження застосування даного методу з метою подальшого зменшення похибки прогнозування у різних задачах, пов’язаних з прогнозуванням цін не лише автомобілів, але і інших транспортних засобів.ukметод випадкових лісіврегресіяпрогнозціна автомобіляавтомобільний ринокдерева рішеньrandom forest methodregressionforecastcar pricecar marketdecision treesBachelor Thesis116 с.