Тимощук, Оксана ЛеонідівнаПанасенко, Володимир Володимирович2026-02-182026-02-182025Панасенко, В. В. Інтелектуальна система розпізнавання емоцій за виразами обличчя на основі згорткових нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Панасенко Володимир Володимирович. – Київ, 2025. – 95 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78860Магістерська дисертація: 106 с., 18 Рисунок, 24 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – процес автоматизованого розпізнавання емоцій людини за зображеннями облич. Предмет дослідження – моделі, методи та архітектури згорткових нейронних мереж (CNN) для задачі класифікації емоцій (FER), а також методи попередньої обробки даних та метрики оцінювання якості. Мета роботи – дослідження предметної області розпізнавання емоцій. Розробка та оцінка архітектури згорткової нейронної мережі для класифікації емоцій на 7 класів, включаючи підготовку даних, вибір функції втрат та аналіз метрик (Accuracy, F1-score). У роботі здійснено огляд теоретичних основ розпізнавання емоцій, розглянуто категоріальні та дименсійні моделі емоцій, проаналізовано класичні та сучасні підходи до FER. Побудовано повний пайплайн обробки даних, що включає завантаження, препроцесинг, аугментації, формування навчальних, валідаційних і тестових вибірок. Розроблено згорткову нейронну мережу для обробки зображень розміром 48×48 у відтінках сірого та виконано її навчання з використанням методів регуляризації, ранньої зупинки та адаптивного керування швидкістю навчання. Проведено експериментальну оцінку системи за допомогою метрик точності, F1-міри та матриці плутань. У роботі також розглянуто напрями вдосконалення системи, зокрема покращення якості даних, балансування класів, оптимізацію архітектури, багатозадачне навчання, а також можливості практичного впровадження у вигляді програмного продукту та стартап-проєкту.95 с.ukрозпізнавання емоційкомп’ютерний зірзгорткові нейронні мережімашинне навчанняаналіз зображеньMaster Thesis004.85.032.26:004.6:004.77](043.3)