Бідюк, Петро ІвановичСопілков, Максим Романович2018-07-132018-07-132018Сопілков, М. Р. Система прогнозування виникнення збройних конфліктів за допомогою ймовірнісно-статистичних методів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Сопілков Максим Романович. – Київ, 2018. – 111 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/23902Магістерська дисертація: 111 с., 19 рис., 30 табл., 2 додатки, 27 джерел. Об’єкт дослідження – прогнозування сучасних військових конфліктів за допомогою імовірнісно-статистичних методів. Мета роботи – розробка та дослідження інтелектуальної системи прогнозування потенціального виникнення військового конфлікту у країнах світу , що дає можливість підготуватися до такої ситуації і, в деяких випадках, попередити її. В роботі розглянуто і проаналізовано прогнозування виникнення сучасних військових (збройних) конфліктів, проаналізовані методи та алгоритми побудови байєсівських та нейронних мереж, їх використання у різноманітних галузях військового моделювання. Розроблено систему побудови прогнозу виникнення військового конфлікту у країні на основі використання методів побудови байєсівських та нейронних мереж. Система побудови пронозу реалізована за допомогою мови програмування Java (Spring), JavaScript (Angular 2). Точність та правильність роботи системи показують результати наявної політичної ситуації у світі, які ми можемо з вами спостерігати за допомогою засобів масової інформації (ЗМІ). Результати даної роботи рекомендується використовувати для передбачення виникнення військових збройних конфліктів, що допоможе попередити виникнення даного, або ж по можливості зменшити ризик його виникнення.ukпрогнозування військових конфліктівметоди моделюваннябайєсівська мережанейронна мережавійськове моделюванняевристичні методивійськові конфліктизбройні протистоянняprediction of military conflictmodeling methodsbayesian networkneural networkmilitary modelingheuristics methodsmilitary conflictsarmed confrontationMaster Thesis111 с.004.942:519.216.3