Коваленко, Анатолій ЄпіфановичЗікратий, Денис Сергійович2025-08-212025-08-212025Зікратий, Д. С. SMTP система з інтеграцією ШІ для аналізу повідомлень : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зікратий Денис Сергійович. – Київ, 2025. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/75590Дипломна робота: 98 с., 17 рис., 10 табл., 22 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження – система електронної пошти на основі протоколу SMTP. Предметом дослідження – методи інтеграції засобів штучного інтелекту для автоматичного аналізу та класифікації поштових повідомлень у рамках SMTP системи. Метою роботи – розробка та дослідження SMTP системи з вбудованим модулем машинного навчання для автоматичної класифікації електронних листів з метою виявлення спаму, фішингу та іншого небажаного контенту, з урахуванням вимог до безпеки, автентифікації користувачів і підтримки сучасних розширень протоколу. Актуальність роботи зумовлена необхідністю підвищення безпеки електронної пошти шляхом автоматичного виявлення спаму та фішингу за допомогою штучного інтелекту. Сучасні загрози вимагають адаптивних рішень, інтегрованих у поштову інфраструктуру. У даній роботі реалізовано SMTP клієнт і сервер із підтримкою TLS та автентифікації, а також модуль машинного навчання для класифікації повідомлень за вмістом.98 с.uksmtpелектронна пошташтучний інтелектмашинне навчаннякласифікація повідомленьspamлогістична регресіямашина опорних векротів. наївний баєсBachelor Thesis