Мухін, Вадим ЄвгенійовичВеличко, Георгій Вячеславович2022-02-222022-02-222021Величко, Г. В. Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Величко Георгій Вячеславович. – Київ, 2021. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46687Магістерська дисертація: 92 с., 28 рис., 21 табл., 1 дод., 30 джерел. Тема роботи — Методи та засоби прогнозування індексу акцій у реальному часі на базі хмарних обчислювальних сервісів. Об’єкт дослідження — методи прогнозування акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів. Предмет досліджень — багатошарова нейронна мережа, згорткова нейронна мережа та мережа довгої короткочасної пам’яті, хмарні обчислювальні сервіси, Amazon Web Services. Мета роботи — підвищити ефективність прогнозування індексу акцій на базі хмарних обчислювальних сервісів та розробити модель реалізації системи на базі хмарних сервісів. Актуальність — використання апарату штучних нейронних мереж дає змогу робити більш точні передбачення ціни акцій порівнюючи з іншими технічними методами. Хмарні сервіси забезпечують швидке та гнучке розгортання інфраструктури, забезпечує їх повсякчасну доступність. В ході виконання роботи було реалізовано декілька ахітектур нейронних мереж та проведено аналіз результатів їх роботи. Також було cпроектовано систему прогнозування індексу акцій в реальному часі на базі хмарних сервісів. Для покращення результатів у майбутньому можна застосувати Keras Tuner, який автоматично підбирає гіперпараметри нейронної мережі. Також можна використовувати додаткову інформацію про компанію і додавати ці дані до моделей.ukіндекс акційбагатошарові нейронні мережізгорткові нейронні мережінейронні мережі довгої короткочасної пам’ятіPythonхмарні обчислювальні сервісиAmazon Web ServicesGoogle Cloud Platformstock indexmultilayer neural networkconvolutional neural networklong short-term memorycloud compute servicesAmazon Web ServicesGoogle Cloud PlatformMaster Thesis92 с.04.004