Ковтунець, Олесь ВолодимировичКарявка, Дарія Вікторівна2024-01-092024-01-092023Карявка, Д. В. Веб-застосунок для розпізнавання шкідливих SQL запитів : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Карявка Дарія Вікторівна. - Київ, 2023. - 148 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/63598Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з чотирьох розділів, містить 51 таблицю, 34 рисунки та 10 джерел – загалом 77 сторінок. Дипломний проєкт присвячений розробці веб-застосунку для демонстрації роботи нейронної мережі для задачі бінарної класифікації шкідливих SQL-запитів. Мета: полегшення розпізнавання шкідливих SQL-запитів. Підвищення точності класифікації шкідливих SQL-запитів. Об'єкт дослідження: процес класифікації SQL-запитів. Предмет дослідження: веб-застосунок класифікації SQL-запитів. У першому розділі наведено змістовиний опис та аналіз предметної області, проаналізовано відомі рішення і наведені вимоги до програмного забезпечення. Розділ другий присвячений моделюванню та конструюванню програмного забезпечення. Третій розділ описує надійність програмного забезпечення, процеси тестування та опис контрольного прикладу. В четвертому розділі описується розгортання та підтримка клієнтської, серверної частини та бази даних. Веб-застосунок впроваджений на сервері і доступний в мережі Інтернет.148 с.ukвеб-застосунокSQL-запитмашинне навчаннянейронна мережабінарна класифікаціяDjangoweb applicationSQL querymachine learningneural networkbinary classificationBachelor Thesis