Клятченко, Ярослав МихайловичШаган, Сергій Васильович2021-08-122021-08-122021-06Шаган, С. В. Засоби штучного інтелекту для пошуку найкращого рішення : дипломний проєкт … бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Шаган Сергій Васильович. – Київ, 2021. – 65 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/43174Дипломна робота включає у себе пояснювальну записку (50 с., 35 рис., 4 додатки). Напрям цієї роботи був зумовлений постійним удосконаленням нейронних мереж, створенням нових методів та алгоритмів для розпізнавання об’єктів та їх класифікації. Мета дипломної роботи є створення власну програму, яка зможе розпізнавати квіткові рослини на зображені, ознайомитися із теоретичними відомостями про відомі технології розпізнавання об’єктів на зображені. У ході проєкту було розглянуто та досліджено принципи розпізнавання та класифікації квіткових рослин (задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені). Зроблено огляд усіх методів для вирішення задачі розпізнавання та класифікації об’єкта на зображені Також, в проєкті наведено переваги та недоліки методу, сформовано висновки, що до отриманої реалізації програмного забезпечення для класифікації квіткових рослин. Програма здатна з точністю обробляти об’єкти квіткових рослин на зображенні різної якості, класифікувати та розпізнавати їх.ukнейронна мережаквіткові рослинирозпізнавання об’єктівneural networkflower plantsobject recognitionBachelor Thesis65 с.