Онищенко, Вікторія ВалеріївнаЦікало, Владислав Олексійович2023-07-042023-07-042021-12Цікало В. О. Автоматизована система оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі методів машинного навчання : магістерська дис. : 126 інформаційні системи та технології (Інтегровані інформаційні системи) / Цікало Владислав Олексійович. – Київ, 2021. – 126 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/57853Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п'яти розділів, містить 30 таблиць, 9 додатків та 42 джерело – загалом 126 сторінки. Об`єкт дослідження: порушення головного мозку. Мета дипломного проекту: створення автоматизованої системи оцінки нейрокогнітивних порушень головного мозку на базі машинного навчання. У першому розділі дані існуючі рішення у сфері ОФЕКТ досліджень, нейропсихологічних тестувань, методів машинного навчання та деяких автоматизованих систем пов’язаних з цим. У другому розділі йдеться про поняття сцинтиграфії, ОФЕКТ дослідження, про методи обробки ОФЕКТ зображень, обладнання гамма-камери, нейропсихологічне тестування пацієнтів, та радіофармацевтичні препарати що в ньому застосовуються, а також про методи машинного навчання. У третьому розділі йдеться про безпосередньо розроблену автоматизовану систему оцінки нейрокогнітивного стану пацієнтів та блок з яких вона складається. У четвертому розділі представлена інформація щодо результатів ОФЕКТ досліджень та проміжних етапів розробленої системи. П’ятий розділ цілком присвячений стартап-проекту для теми даної роботи.126 с.ukОФЕКТголовний мозокобробка зображеньбази данихфільтр Кенніметод Гаусамашинне навчанняMaster Thesis004.932.2